概要
ECサイト運営における「商品説明文作成」の工数を劇的に削減するソリューションを構築しました。メーカーサイトや競合ショップなど、**最大5つのURLから情報を自動取得（スクレイピング）**し、それらを統合・分析。商品の特徴を網羅しつつ、SEOに最適化されたタイトルと説明文を生成します。さらに、バリエーション情報（JANコード等）の抽出や、東南アジア圏（Shopee等）への展開を想定した3ヶ国語への自動翻訳までを一気通貫で実行します。
クライアントの課題とご要望
- リサーチ工数の増大： 1商品ごとに複数の参考サイトを手作業で確認し、情報をまとめるのが大きな負担になっていた。
- 情報の抜け漏れ： 色・サイズ・JANコードなどのバリエーション情報が複雑で、入力ミスや漏れが発生しやすかった。
- 海外展開の壁： 日本語だけでなく、英語・中国語・タイ語などへの翻訳と、各プラットフォームに合わせたカテゴリ設定に専門知識が必要だった。
- 管理の煩雑さ： 作成したデータを一つひとつ管理画面やExcelに転記する作業を自動化したかった。
実装した主な機能
- Firecrawl連携による「マルチソース・リサーチ」 複数のURLを入力するだけで、AIが各ページの内容を自動スクレイピング。優先すべき参照サイトを指定しつつ、他サイトの情報を補足的に取り入れることで、情報の正確性と網羅性を両立させました。
- マルチモーダル解析（画像＋テキスト） Web上のテキスト情報だけでなく、商品画像の内容も解析。視覚的な特徴を説明文に反映させることで、より購入者に刺さる文章生成を実現しました。
- 高度な構造化データ抽出（バリエーション・JANコード） 複雑なHTML構造の中から、色・サイズ・モデル違いといったバリエーション情報と、それに紐づくJANコードを正確に特定・抽出する専用ロジックを搭載しました。
- AIカテゴリ判定 ＆ 多言語ローカライズ Shopee等の海外モール特有のカテゴリIDをAIが自動判定。同時に、英語・繁体字中国語・タイ語へ「現地のネイティブが違和感を持たない表現」で自動翻訳します。
- Googleスプレッドシート即時連携 生成された全データ（多言語タイトル、説明文、カテゴリID、バリエーション）は、Webhookを通じてGoogleスプレッドシートへ自動書き出し。そのまま出品作業へ移行できる環境を整えました。
実際のワークフロー
システム構成 / 使用ツール
- AIプラットフォーム： Dify（複雑なイテレーション・分岐ワークフロー）
- LLMモデル： Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o
- 外部API： Firecrawl (Scraping), Google Apps Script (GAS)
- データ連携： HTTP Requestによる外部Webhook連携
開発スピード・コスト
「多段イテレーション（繰り返し処理）」を駆使した複雑なフローを爆速で実装。
本システムは、「複数URLへの繰り返しアクセス」「言語ごとの個別処理」「複雑なカテゴリマッピング」など、プログラムコードで記述すると非常に工数がかかる多段ループ処理を含んでいます。Difyのイテレーションノードを活用することで、この複雑なオーケストレーションを可視化し、実働25時間程度で実装・検証を完了しました。
API（Firecrawl）の選定から、トークン消費を抑えるためのテキストクリーニング（URL削除ロジック等）まで最適化を行い、1商品あたりの生成コストを最小限に抑えつつ、人の手による作業時間の約95%削減を達成しています。