概要
求人媒体における有料プランへの移行促進を目的とした「求人改善提案業務」を、GoogleスプレッドシートとOpenAI API（GAS連携）で自動化しました。これまで担当者が目視で行っていた「求人票の診断」「改善案の策定」「提案メールの作成」という一連のプロセスをAIが代替。社内に蓄積された「良い求人の定義」をAIに学習させることで、高品質な提案を誰でも瞬時に作成できる環境を構築しました。
クライアントの課題とご要望
- 膨大な目視工数： 掲載されている多数の求人内容を一つひとつ目視で確認し、手作業で改善案を考える業務が大きな負担となっていた。
- 属人化の解消： 「どの項目をどう直すべきか」という判断基準がベテラン担当者の知見に依存しており、提案の質にバラつきがあった。
- 柔軟なメンテナンス性： 市場環境の変化に合わせて、プログラムを書き換えることなく、スプレッドシート上から診断項目を自由に追加・変更したい。
実装した主な機能
- マスタデータ駆動型・動的プロンプト生成 診断項目をプログラム内に固定（ハードコーディング）せず、スプレッドシートのマスタデータから動的に読み取る設計を採用。現場の担当者がシートを更新するだけで、AIのチェック基準を即座にアップデートできる高い保守性を実現しました。
- 品質を担保する「3ステップ・プロセス」 「必須項目チェック」「改善案作成」「メール文章作成」の3段階にボタンを分割。AIに全てを丸投げするのではなく、各段階で人間が内容を確認・微調整できるインターフェースにすることで、最終的な提案メールの品質を100%コントロール可能にしました。
- 過去の成功ナレッジを反映したメール生成 実際に成果（有料転換）に繋がった過去のメールデータをAIに学習（Few-shotプロンプティング）させ、単なる自動生成ではない、相手の心に刺さる具体的な提案文を自動作成します。
システム構成 / 使用ツール
- AIプラットフォーム： OpenAI API（GPT-4o / GPT-4o-mini）
- インターフェース： Googleスプレッドシート
- 管理手法： スプレッドシートマスタデータによる診断基準管理
開発スピード・コスト
既存の業務ツールを「高機能なAIシステム」へと進化させました。
普段から使い慣れたスプレッドシートをそのまま操作画面（UI）として活用することで、現場の学習コストをゼロに。GASを用いた直接制御により、特定の列のチェック状態に応じた条件分岐など、業務に特化した細かなロジックを短期間で実装しました。要件定義からプロンプトの精度検証、GAS実装までをワンストップで行い、導入初日から業務時間を大幅に削減。属人化していた専門知見を「会社の資産」としてシステム化することに成功しました。